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        科技情報和數字圖書館解決方案

        以九瑞在科技情報行業15年研發積累和項目實施經驗為基礎,以知識服務及大數據為技術核心,融合資源整合、文獻分析、知識發現、知識圖譜等系統應用,為數字圖書館、情報研究、科研建設等專業用戶提供深度整合的、個性化的知識服務一站式方案。

        核心技術

        核心產品

        • 本體知識管理系統
        • 詞表管理系統
        • 自動標引系統
        • 大數據倉儲系統
        • 數據采集系統
        • 異構資源統一檢索系統

         

         

        【互聯網采集系統】

        利用互聯網開放的平臺環境,針對不規則網頁信息進行提取與挖掘,匯聚為精準的結構化數據,進而形成網絡開源信息與情報服務能力。

        技術特色

         

        【資源共享系統】

        強大的異構資源整合能力,功能完善的大數據倉儲架構,從容應對科技情報各種復雜數據情況,實現統一的資源利用,同時為知識服務奠定底層數據基礎。

        技術特色

        1、異構資源整合

        強大的跨平臺元數據映射與整合能力

        2、跨庫檢索

        輕量級動態擴展的跨庫資源檢索產品

        3、完善的數據加工系統

        基于本體概念的靈活的數據管理與加工體系

        4、穩健的大數據倉儲

        支持海量、分布式數據、高并發應用場景的數據倉儲

        5、強大的內容管理門戶

        支持快速靈活構建資源整合服務、數圖門戶及知識服務應用

         

        【知識服務系統】

        以自然語言處理技術為基礎,以自動標注、實體識別、知識關聯、知識圖譜等關鍵應用為核心,實現對科技情報結構/非結構化數據的深度挖掘與分析應用。

        技術特色
        • 自然語言處理

          基于哈工大國內領先的中文信息核心算法與九瑞強大產品研發實力,形成強大的自然語言/非結構化文本處理能力。
        • 知識網絡構建

          運用自動標注、實體識別等關鍵技術,實現對海量文本信息的知識提取、關聯構建,形成完整的知識網絡。
        • 知識圖譜呈現

          基于知識關聯與隱形知識發現,形成可視化知識圖譜,更易于宏觀掌控知識全局,發現知識潛在關聯。
        • 挖掘分析計算

          通過文獻計量方法與數據挖掘技術深度結合,實現科研熱點分析、趨勢研判、情報分析、自動報告等更多維度分析應用。

         

        【發現系統】

        知識發現是從大量數據中提煉識別出有效、新穎,存在潛在聯系信息的過程。知識發現系統能夠屏蔽原始數據繁瑣的細節,從中提取有意義、簡潔的知識,進而實現諸如趨勢研究、主題對比、引證分析等發現服務。

        技術特色

        1、采用精準的科技詞表對資源內容進行標引、分類、語義分析、實體識別,配合靈活的高級檢索功能,計算資源的內在關系,精準的提供最符合的檢索結果。

        2、對結果進行分面計算,聚合分析,挖掘內在價值。

        3、集成精準的科研詞表,實現精準的智能提示和引導檢索。

        4、采用可視化知識圖譜揭示資源內在關系和資源中包含的知識組織。

        5、針對用戶檢索行為建模,實現個性化知識推送服務。

        典型案例

        合作熱線:010-58246699 轉 258

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